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# 시스템

> 슈퍼 관리자가 EKB의 자동화와 워크플로우를 구동하는 AI 모델을 구성하고 관리할 수 있습니다. 사용 가능한 LLM을 제어하고, 비용을 관리하며, 조직을 위한 접근을 미세 조정하세요.

**시스템** 탭은 EKB의 자동화와 워크플로우를 구동하는 AI 모델에 대한 완전한 제어를 제공합니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 설정하고, 사용자에게 사용 가능한 모델을 사용자 지정하며, 시스템 내 동작을 관리하기 위한 제어 센터입니다.

이 탭은 특히 여러 제공업체(OpenAI, Anthropic, Google 등)의 모델을 혼합하여 사용하고 성능, 비용 및 접근 제어를 미세 조정하려는 조직에 유용합니다.

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\#<img src="https://mintlify.s3.us-west-1.amazonaws.com/automationanywhere/ko/img/sa/sa-system-1-6-0.png" alt="시스템" />

* **새 LLM 모델 추가**: OpenAI(GPT-3.5, GPT-4 등), Anthropic(Claude 3 Opus, Claude 3 Haiku, Claude 3.5 Sonnet 등), Google(Gemini 등)과 같은 제공업체에서 모델을 빠르게 추가합니다.
  * 각 모델에 대해 다음을 정의합니다:
    * **API 이름**: 시스템이 코드에서 모델을 참조하는 방식.
    * **표시 이름**: UI에서 사용자가 보는 방식.
    * **API 유형**: 제공업체(OpenAI, Anthropic 등).
    * **API 버전**: 버전 관리를 위해.
    * **비용**: 내부 추적 또는 청구 로직을 위한 사용자 지정 값.

* **기존 모델 관리**: 모든 모델이 세부 정보와 함께 테이블에 표시됩니다:

  * **API 이름**: 워크플로우와 로그에서 사용되는 백엔드 이름.
  * **표시 이름**: 사용자에게 보이는 친숙한 이름.
  * **API 유형**: 제공업체(예: openai, anthropic).
  * **API 버전**: 버전 식별자.
  * **비용**: 회계 또는 토큰 사용량 추적을 위한 상대적 비용.
  * **숨김**: 체크하면 최종 사용자에게 숨겨지지만 관리자/내부 에이전트가 사용할 수 있습니다.
  * **기본값**: 일반 작업 및 플로우의 기본값으로 표시.
  * **기본 추출**: 정보 추출 워크플로우의 기본값으로 표시.

  **작업:**

  * **편집**: 모델 구성을 수정(이름, 가시성 등)
  * **삭제**: 플랫폼에서 모델 제거

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### 사용 사례

* **비용 제어**: 일반 사용자에게 비용이 많이 드는 모델을 숨기면서도 높은 우선순위 워크플로우에서는 여전히 사용할 수 있게 합니다.
* **접근 간소화**: 빠른 온보딩을 위해 하나의 모델을 기본값으로 설정합니다(예: GPT-3.5는 일반 Q\&A용, Claude는 요약용 등).
* **실험 실행**: 동일한 모델의 여러 버전을 추가하여 성능 A/B 테스트를 하거나 출력 품질을 비교합니다.

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### 관리자 팁

* 정기적으로 활성화된 모델과 접근할 수 있는 사용자를 검토합니다.
* **숨김** 설정을 사용하여 고비용 또는 실험적 모델의 접근을 제한합니다.
* 적절한 기본값을 설정하여 사용자 경험을 간소화하고 올바른 모델이 올바른 작업에 사용되도록 보장합니다.
* 모델 사용량과 비용을 모니터링하여 AI 인프라를 최적화합니다.