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# Geral

> Saiba como monitorar sua instância do EKB

## Propósito

A aba **Geral** fornece um instantâneo do sistema em tempo real. É o primeiro lugar que um administrador deve verificar para:

* Estabilidade da plataforma
* Padrões de execução de tarefas
* Atividade de modelos de IA
* Carga de usuários

<img src="https://mintcdn.com/automationanywhere/NcVZ08_pgXELbeQw/img/sa/sa-general.png?fit=max&auto=format&n=NcVZ08_pgXELbeQw&q=85&s=cc2576bb4bca10ed806a2ba3b1c3e5a4" alt="Visão geral da aba Geral" width="1293" height="579" data-path="img/sa/sa-general.png" />

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## Seção 1: Visão Geral do Sistema

1. **Total de Usuários:** Número total de usuários registrados na sua instância On-Premise do EKB. Indica a adoção do sistema em toda a sua organização.
2. **Projetos Ativos:** Contagem de projetos que estão em execução, sendo modificados ou associados a usuários/equipes. Reflete o engajamento na plataforma.
3. **Status do Sistema:** Um indicador rápido de saúde. "Saudável" significa que todos os componentes (banco de dados, workers do backend, LLMs, camadas de roteamento) estão funcionando sem erros. Se estiver degradado, ação é necessária.

## Seção 2: Monitoramento de Tarefas e Sistema

Este bloco mostra como o sistema está processando tarefas de forma eficiente.

4. **Tarefas Ativas:** Número de tarefas sendo executadas em tempo real. Se for 0, a fila está ociosa. Se for alto, investigue a carga do sistema ou atrasos.
5. **Taxa de Sucesso das Tarefas:** Percentual de tarefas que foram concluídas com sucesso. 100% é ideal. Uma queda pode indicar erros de API, timeouts ou dados incorretos.
6. **Total de Execuções (7d):** Total de tarefas (automações, requisições LLM, fluxos, agents) executadas nos últimos 7 dias. Indica tendências de carga de trabalho.
7. **Duração Média das Tarefas:** Tempo médio por tarefa. Se a duração aumentar subitamente, pode indicar lentidão do backend ou cargas pesadas.
8. **Workers Ativos:** Número de agentes de computação do backend (workers) que estão online e processando. Uma baixa contagem de workers pode criar gargalo na execução.

## Seção 3: Uso de IA e LLM

Esta seção reflete quanto a IA está sendo usada e como está performando.

9. **Chamadas LLM (7d):** Número total de requisições feitas a LLMs (Grandes Modelos de Linguagem) nos últimos 7 dias. Uma contagem maior mostra maior engajamento com IA.
10. **Taxa de Sucesso do LLM:** Quantas requisições LLM foram concluídas sem timeout, falha ou saída incorreta. Uma taxa de sucesso abaixo de 80% pode necessitar de ajuste ou monitoramento.
11. **Principal Ferramenta de IA:** Mostra qual modelo ou ferramenta de IA é mais utilizado (por exemplo, GPT-4, Claude, EKB Custom Agent). "N/A" significa que nenhuma ferramenta predominante foi usada ainda.

**Por que isso importa:** Isso ajuda a otimizar custo e desempenho — especialmente ao gerenciar uso entre equipes ou durante ciclos de automação pesados.