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# Sistema

> Super Admins podem configurar e gerenciar os modelos de IA que alimentam as automações e fluxos de trabalho do EKB. Controle quais LLMs estão disponíveis, gerencie custos e ajuste o acesso para sua organização.

A aba **Sistema** oferece controle completo sobre os modelos de IA que alimentam as automações e fluxos de trabalho do EKB. Este é o centro de configuração para configurar Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), personalizar quais modelos estão disponíveis para os usuários e gerenciar seu comportamento no sistema.

Esta aba é especialmente útil para organizações que usam uma mistura de modelos de diferentes provedores (OpenAI, Anthropic, Google, etc.) e desejam ajustar desempenho, custos e controle de acesso.

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\#<img src="https://mintlify.s3.us-west-1.amazonaws.com/automationanywhere/pt-BR/img/sa/sa-system-1-6-0.png" alt="System" />

* **Adicionar Novos Modelos LLM**: Adicione rapidamente modelos de provedores como OpenAI (por exemplo, GPT-3.5, GPT-4), Anthropic (por exemplo, Claude 3 Opus, Claude 3 Haiku, Claude 3.5 Sonnet) e Google (por exemplo, Gemini, modelos PaLM se habilitados).
  * Para cada modelo, defina:
    * **API Name**: Como o sistema se refere ao modelo no código.
    * **Display Name**: Como os usuários o veem na interface.
    * **API Type**: Provedor (OpenAI, Anthropic, etc.).
    * **API Version**: Para controle de versão.
    * **Cost**: Valor personalizado para rastreamento interno ou lógica de faturamento.

* **Gerenciar Modelos Existentes**: Todos os modelos são exibidos em uma tabela com detalhes:

  * **API Name**: Nome do backend usado em fluxos de trabalho e logs.
  * **Display Name**: Nome amigável visível aos usuários.
  * **API Type**: Provedor (por exemplo, openai, anthropic).
  * **API Version**: Identificador de versão.
  * **Cost**: Custo relativo para contabilidade ou rastreamento de uso de tokens.
  * **Hidden**: Se marcado, o modelo é oculto dos usuários finais, mas disponível para administradores/agents internos.
  * **Default**: Marcar como padrão para tarefas e fluxos gerais.
  * **Default Extraction**: Marcar como padrão para fluxos de trabalho de extração de informações.

  **Ações:**

  * **Edit**: Modificar a configuração do modelo (nome, visibilidade, etc.)
  * **Delete**: Remover o modelo da plataforma

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### Casos de Uso

* **Controlar Custos**: Ocultar modelos caros dos usuários gerais, enquanto ainda os disponibiliza para fluxos de trabalho de alta prioridade.
* **Simplificar o Acesso**: Definir um modelo como padrão para integração rápida, por exemplo, GPT-3.5 para perguntas e respostas gerais, Claude para resumo, etc.
* **Executar Experimentos**: Adicionar múltiplas versões do mesmo modelo para testes A/B de desempenho ou comparar qualidade de saída.

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### Dicas para Administradores

* Revise regularmente quais modelos estão habilitados e quem tem acesso a eles.
* Use a configuração **Hidden** para restringir o acesso a modelos de alto custo ou experimentais.
* Defina padrões apropriados para simplificar a experiência do usuário e garantir que os modelos corretos sejam usados para as tarefas corretas.
* Monitore o uso de modelos e custos para otimizar sua infraestrutura de IA.