Modèles prédéfinis et personnalisés

Configurez les modèles LLM pour vos agents — utilisez les modèles par défaut ou importez vos propres clés API

EKB ne vous propose pas uniquement les modèles les plus récents et les plus populaires disponibles, nous vous permettons également de vous connecter à votre propre modèle personnalisé grâce à notre fonctionnalité « Bring Your Own Keys » (BYOK). Cela vous donne la possibilité de créer des agents personnalisés et de tester la manière dont ils répondent ou effectuent les tâches que vous leur assignez, afin que vous puissiez utiliser le LLM qui produit les meilleurs résultats pour votre cas d’utilisation. Dans cet article, vous découvrirez les différents LLM disponibles et comment connecter votre propre LLM personnalisé à vos agents.

Vos agents peuvent utiliser deux types de modèles :

Modèles prédéfinis

Modèles préconfigurés disponibles pour tous les utilisateurs — aucune clé API requise.

Modèles personnalisés (BYOK)

Modèles que vous configurez avec vos propres clés API pour un contrôle total des coûts et une flexibilité maximale.

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Modèles prédéfinis

Les modèles prédéfinis sont disponibles par défaut et ne nécessitent aucune configuration de clé API. Ces modèles sont gérés par EKB et prêts à l’emploi.

EKB vous donne accès à un large éventail de modèles provenant des principaux fournisseurs d’IA, notamment OpenAI, Anthropic, Google AI, et bien d’autres. La liste complète des modèles disponibles s’affiche dans le sélecteur de modèles lors de la configuration de votre agent.

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Modèles disponibles par fournisseur

Tous les modèles disponibles sont visibles dans le menu déroulant du sélecteur de modèles lors de la configuration de votre agent. Les modèles sont organisés par fournisseur et affichent leur coût, leurs capacités et leur état de disponibilité.

Modèle	Fournisseur	Version	Crédits / 1M d’entrée	Crédits / 1M de sortie	Dépréciation
Haiku 4.5	Anthropic	claude-haiku-4-5-20251001	1 000	5 000	Pas avant le 15 octobre 2026
Sonnet 4.5	Anthropic	claude-sonnet-4-5-20250929	3 000	15 000	Pas avant le 29 septembre 2026
Sonnet 4.6	Anthropic	claude-sonnet-4-6	3 000	15 000	Pas avant le 17 février 2027
DeepSeek Chat	DeepSeek	deepseek-chat	140	280	24 juillet 2026
Gemini 2.5 Flash	Google AI	gemini-2.5-flash	300	2 500	Pas avant le 16 octobre 2026
Gemini 3.1 Flash-Lite	Google AI	gemini-3.1-flash-lite	250	1 500	N/A
Gemini 3.5 Flash	Google AI	gemini-3.5-flash	1 500	9 000	N/A
Llama 4 Scout	Groq	meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct	80	300	N/A
GPT 4o	OpenAI	gpt-4o	5 000	15 000	N/A
GPT 4o Mini	OpenAI	gpt-4o-mini	150	600	N/A
GPT 4.1	OpenAI	gpt-4.1-2025-04-14	2 000	8 000	N/A
GPT 4.1 Mini	OpenAI	gpt-4.1-mini-2025-04-14	400	1 600	N/A
GPT 4.1 Nano	OpenAI	gpt-4.1-nano-2025-04-14	100	400	N/A
GPT 5	OpenAI	gpt-5	1 250	10 000	N/A
GPT 5 Mini	OpenAI	gpt-5-mini	250	2 000	N/A
GPT 5 Nano	OpenAI	gpt-5-nano	50	400	N/A
GPT 5.1	OpenAI	gpt-5.1	1 000	1 000	N/A
GPT 5.2	OpenAI	gpt-5.2	2 000	15 000	N/A
GPT 5.4	OpenAI	gpt-5.4-2026-03-05	2 500	15 000	N/A
GPT 5.4 Mini	OpenAI	gpt-5.4-mini-2026-03-17	750	4 500	N/A
GPT 5.4 Nano	OpenAI	gpt-5.4-nano-2026-03-17	200	1 250	N/A
GPT 5.5	OpenAI	gpt-5.5	5 000	30 000	N/A
o3 Mini	OpenAI	o3-mini	1 100	4 400	N/A

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Sélection du modèle

1. Accédez aux Agents

   Allez dans Agents dans la barre latérale.

2. Ouvrez un agent

   Créez un nouvel agent ou sélectionnez un agent existant.

3. Accédez à l'onglet Général

   Ouvrez l’onglet Général dans la configuration de l’agent.

4. Sélectionnez un modèle

   Trouvez le sélecteur déroulant Modèle à côté du nom de l’agent et sélectionnez un modèle prédéfini dans le menu déroulant.

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Informations sur le modèle

Chaque modèle prédéfini affiche :

Champ	Description
Nom du modèle	Nom affiché (par ex., « GPT 4o »)
Fournisseur	Fournisseur API (OpenAI, Anthropic, Google AI, DeepSeek, Groq)
Coût	Crédits par 1M de tokens d’entrée et de sortie
Dépréciation	Date de retrait ou de dépréciation prévisionnelle

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Modèles personnalisés (BYOK)

La fonctionnalité Bring Your Own Key (BYOK) vous permet de configurer des modèles personnalisés à l’aide de vos propres clés API. Cela vous offre :

Contrôle des coûts

Utilisez vos propres clés API et votre propre facturation.

Flexibilité des modèles

Accédez à des modèles non disponibles dans la liste prédéfinie.

Points de terminaison personnalisés

Connectez-vous à des points de terminaison privés ou personnalisés.

Choix du fournisseur

Utilisez n’importe quel fournisseur API compatible.

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Fournisseurs pris en charge

OpenAI

Prend en charge les modèles standard de l’API OpenAI, les points de terminaison Azure OpenAI et les points de terminaison compatibles OpenAI personnalisés.

Champ	Valeur
Clé API	Votre clé API OpenAI
URL API	https://api.openai.com/v1 (par défaut)
Nom du modèle	Par ex., gpt-4, gpt-3.5-turbo

Anthropic

Prend en charge les modèles Claude via l’API Anthropic et les points de terminaison compatibles Anthropic personnalisés.

Champ	Valeur
Clé API	Votre clé API Anthropic
URL API	https://api.anthropic.com (par défaut)
Nom du modèle	Par ex., claude-sonnet-4-6

Google AI

Prend en charge les modèles Gemini via l’API Google AI et les points de terminaison Google AI personnalisés.

Champ	Valeur
Clé API	Votre clé API Google AI
URL API	https://generativelanguage.googleapis.com/ (par défaut)
Nom du modèle	Par ex., gemini-2.5-flash

OpenRouter

Fournit l’accès à plusieurs fournisseurs de modèles via une API unifiée pour divers modèles.

Champ	Valeur
Clé API	Votre clé API OpenRouter
URL API	Point de terminaison OpenRouter
Nom du modèle	Tout modèle disponible sur OpenRouter

AWS Bedrock

Prend en charge les modèles Amazon Bedrock et divers modèles de fondation.

Champ	Valeur
Identifiants AWS	Configurés séparément
URL API	Point de terminaison Bedrock
Nom du modèle	Identifiant du modèle Bedrock

Points de terminaison personnalisés

Prend en charge tout point de terminaison API compatible OpenAI, y compris les déploiements privés et les modèles hébergés en interne.

Champ	Valeur
Clé API	Votre clé API personnalisée (si requise)
URL API	URL de votre point de terminaison personnalisé
Nom du modèle	Votre identifiant de modèle

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Ajout de modèles personnalisés

1. Accédez aux Agents

   Allez dans Agents dans la barre latérale.

2. Ouvrez un agent

   Créez un nouvel agent ou sélectionnez un agent existant à modifier.

3. Accédez à l'onglet Paramètres

   Ouvrez l’onglet Paramètres dans la configuration de l’agent.

4. Ouvrez les Modèles personnalisés

   Faites défiler jusqu’à la section Modèles personnalisés et cliquez sur +Ajouter un modèle.

5. Remplissez les détails du modèle

   La fenêtre de configuration du modèle s’ouvrira. Saisissez les informations suivantes :

   Champ	Description
   Nom du modèle	Le nom exact du modèle tel qu’il est reconnu par l’API (par ex., gpt-4, claude-sonnet-4-6)
   Fournisseur du modèle	Sélectionnez le fournisseur dans le menu déroulant (OpenAI, Anthropic, Azure, Google AI, OpenRouter, AWS Bedrock, Personnalisé, etc.)
   Clé API	Votre clé API pour le fournisseur sélectionné. Stockée de manière sécurisée.
   URL API	L’URL du point de terminaison API
   Délai d’attente	Délai d’attente pour les requêtes API. La valeur par défaut est de 300 s. Augmentez-la pour les modèles de raisonnement à temps long.
   Tokens d’entrée max.	Nombre maximum de tokens d’entrée. La valeur par défaut est de 3 000. Ajustez en fonction des capacités de votre modèle.
   Tokens de réponse max.	Nombre maximum de tokens de réponse. La valeur par défaut est de 1 000. Ajustez en fonction de vos besoins et des limites du modèle.

6. Créez le modèle

   Cliquez sur Créer. EKB validera la connexion API et la configuration du modèle. En cas de succès, le modèle sera enregistré et disponible pour une utilisation dans vos agents.

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Utilisation des modèles personnalisés

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Sélection d’un modèle personnalisé

1. Ouvrez l'onglet Général

   Dans l’éditeur d’agent, allez dans l’onglet Général et trouvez la section Modèle.

2. Choisissez votre modèle personnalisé

   Le menu déroulant affiche les modèles prédéfinis et personnalisés. Les modèles personnalisés sont marqués ou affichés dans une section séparée. Sélectionnez votre modèle personnalisé.

Les modèles personnalisés sont spécifiques au projet. Ils sont disponibles pour tous les agents du projet, et chaque projet peut avoir son propre ensemble de modèles personnalisés.

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Gestion des modèles personnalisés

Afficher les modèles personnalisés

1. Allez dans Agents → Modifier l’agent → onglet Général.
2. Cliquez sur l’onglet Personnalisé dans la section Modèles IA.
3. Consultez la liste de tous vos modèles personnalisés.

Modifier les modèles personnalisés

1. Trouvez le modèle dans la liste des modèles personnalisés.
2. Cliquez sur l’icône Modifier (menu des trois points).
3. Modifiez les paramètres de configuration.
4. Cliquez sur Enregistrer pour mettre à jour.

La modification de la clé API remplacera la clé existante. Assure-vous de disposer de la bonne clé avant d’enregistrer.

Supprimer des modèles personnalisés

1. Trouvez le modèle dans la liste des modèles personnalisés.
2. Cliquez sur l’icône Supprimer (menu des trois points).
3. Confirmez la suppression.
4. Le modèle est supprimé de votre projet.

La suppression d’un modèle personnalisé affectera tous les agents utilisant ce modèle. Assure-vous de mettre à jour ces agents au préalable.

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Exemples de configuration de modèle

OpenAI Custom Model

{
  "model_name": "My GPT-4",
  "version": "gpt-4",
  "api_provider": "openai",
  "api_type": "openai",
  "api_key": "sk-...",
  "api_url": "https://api.openai.com/v1",
  "max_input_tokens": 60000,
  "max_response_tokens": 4096
}

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Bonnes pratiques

Sécurité des clés API

• Ne partagez jamais vos clés — Conservez vos clés API en toute confidentialité
• Utilisez des variables d’environnement — Pour le développement, utilisez un stockage sécurisé
• Renouvelez vos clés régulièrement — Mettez à jour vos clés de manière périodique
• Surveillez l’utilisation — Suivez l’utilisation de l’API pour détecter les problèmes

Sélection du modèle

• Adaptez au cas d’utilisation — Choisissez des modèles adaptés à votre tâche
• Considérez les coûts — Équilibrez performance et coût
• Testez les performances — Évaluez la qualité du modèle pour vos besoins
• Surveillez les limites — Respectez les limites de tokens et les quotas

Configuration

• Noms de modèles exacts — Utilisez des identifiants de modèles précis
• URL correctes — Vérifiez les URL des points de terminaison API
• Limites appropriées — Définissez des limites de tokens réalistes
• Testez les connexions — Vérifiez la connectivité du modèle

Gestion des coûts

• Suivez l’utilisation — Surveillez l’utilisation et les coûts de l’API
• Définissez des budgets — Configurez des limites de dépenses si disponibles
• Optimisez les tokens — Utilisez des limites de tokens appropriées
• Passez en revue régulièrement — Auditez l’utilisation des modèles de manière périodique

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Dépannage

Modèle non disponible — Le modèle personnalisé n'apparaît pas dans le menu déroulant

Causes possibles :

• Le modèle n’a pas été enregistré correctement
• La clé API est invalide
• Erreur de configuration du modèle

Solutions :

• Vérifiez que le modèle a été enregistré avec succès
• Vérifiez que la clé API est correcte
• Examinez la configuration du modèle
• Actualisez la page

Erreurs de clé API — Clé API invalide ou erreurs d'authentification

Causes possibles :

• Clé API incorrecte
• Clé API expirée
• Mauvais fournisseur API sélectionné
• La clé ne dispose pas des permissions requises

Solutions :

• Vérifiez que la clé API est correcte
• Vérifiez que la clé n’a pas expiré
• Confirmez que le fournisseur sélectionné est correct
• Assurez-vous que la clé dispose des permissions nécessaires

Échecs de connexion — Impossible de se connecter au point de terminaison du modèle

Causes possibles :

• URL API incorrecte
• Problèmes de connectivité réseau
• Point de terminaison inaccessible
• Pare-feu bloquant la connexion

Solutions :

• Vérifiez que l’URL API est correcte
• Vérifiez la connectivité réseau
• Assurez-vous que le point de terminaison est accessible
• Examinez les règles du pare-feu

Erreurs de limite de tokens — Limite de tokens dépassée

Causes possibles :

• Entrée trop longue
• Limite de réponse trop élevée
• Limites du modèle dépassées

Solutions :

• Réduisez la longueur de l’entrée
• Diminuez le nombre maximum de tokens de réponse
• Vérifiez les limites réelles du modèle
• Fractionnez les grandes entrées

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Compatibilité des modèles

Lors de l’utilisation de Knowledge Base v2, seuls les modèles OpenAI (openai, azure) et Anthropic sont pris en charge. Les autres fournisseurs ne sont pas compatibles avec Knowledge Base v2.

Différents modèles supportent différentes fonctionnalités :

Fonctionnalité	Modèles pris en charge
Streaming	La plupart des modèles
Function Calling	Modèles OpenAI et Anthropic
Vision	GPT-4o, Claude 4 Sonnet, Gemini 2.5 Flash
Long Context	Claude Sonnet 4.6, GPT 4.1

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Gestion des clés API

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Obtention des clés API

OpenAI

1. Rendez-vous sur OpenAI Platform.
2. Accédez à API Keys.
3. Créez une nouvelle clé secrète.
4. Copiez la clé (commence par sk-).

Anthropic

1. Rendez-vous sur Anthropic Console.
2. Accédez à API Keys.
3. Créez une nouvelle clé.
4. Copiez la clé (commence par sk-ant-).

Google AI

1. Rendez-vous sur Google AI Studio.
2. Créez une nouvelle clé API.
3. Copiez la clé.

OpenRouter

1. Rendez-vous sur OpenRouter.
2. Accédez à Keys.
3. Créez une nouvelle clé.
4. Copiez la clé.

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Sécurité des clés

• Stockage sécurisé — Les clés sont chiffrées dans la base de données
• Ne partagez pas — Ne partagez jamais vos clés API
• Renouvelez régulièrement — Mettez à jour vos clés de manière périodique
• Surveillez l’utilisation — Surveillez toute utilisation non autorisée

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Considérations sur les coûts

Modèles prédéfinis

• Coûts gérés par EKB
• Facturés via votre abonnement EKB
• Tarification basée sur les crédits
• Modèle de tarification transparent

Modèles personnalisés (BYOK)

• Vous payez directement au fournisseur
• Aucun frais supplémentaire EKB
• Contrôle total des coûts
• Facturation directe auprès du fournisseur

Conseils d’optimisation des coûts :

• Choisissez le bon modèle — Utilisez le modèle approprié pour votre tâche.
• Optimisez les prompts — Réduisez l’utilisation des tokens lorsque c’est possible.
• Définissez des limites — Configurez un nombre maximal de tokens de manière appropriée.
• Surveillez l’utilisation — Suivez l’utilisation de l’API de manière régulière.